原标题：中保中报⑮上市险企“科技牌 ”：既赋能 ，又护航！

　　来源：中保新知

　　数字化时代，科技正从“工具”变成重塑全球格局的‌核心变量 。

　　近年来 ，随着人工智能的快速发展
，整个社会运行的底层逻辑逐渐被重塑，短短数年间 ，人类社会的生产与消费模式发生重大变革
。于保险而言
，人工智能的快速发展也推动了保险从“风险共担者 ”向“风险共治者
”转变。

　　那么，2026年上半年 ，“保险+科技”又有哪些成果？随着上市险企2026年中期业绩报告的发布，影射了行业变革的趋势 。

　　整体来看
，各家上市险企纷纷将科技纳入公司重要战略中，并通过将科技融入销售、运营 、风控
、理赔等环节 ，实现对主业的全面赋能
。尤其是在人工智能运用方面
，智能体、数字人 、Token消耗量等数智化成果写进财报，成为上半年独特的“财务指标 ”。

　　与此同时 ，保险还成为护航科技发展的重要力量
，各家上市险企持续完善覆盖全链条
、全生命周期的科技保险产品服务体系，开发专属的人工智能产品 ，助力科技创新 。

　　需要注意的是
，人工智能在赋能保险业的同时，也带来一些不确定性因素 ，例如
，数据安全、算法伦理等新型风险日益凸显，这也成为各大险企需要思考的问题
。

　　大秀“AI肌肉
”

　　从上市险企2026年中期业绩报告中可以看出 ，各家公司在科技方面都有比较亮眼的成绩，且对于自身业务的赋能效果十分明显。

　　具体而言
，中国人寿累计建设数智应用场景超90个，构建智能体超500个 ，实现了对销售 、运营
、客服等核心领域的深度覆盖和智慧赋能 。在科技加持下
，今年上半年，中国人寿智能核保审核率达96.8% ，数字核保员作业率超37%
，保全服务智能审核率达99%，数智化服务赔案占比超75% ，医疗险一站式理赔直付超230万件
，主动理赔服务通过智能识别向客户发送理赔提示28万人次。上半年中国人寿给付赔付人次超5100万，赔付支出超2000亿元 ，服务便捷度和客户获得感不断提升
。

　　中国平安则介绍
，日均Token消耗量从2025年12月日均300亿跃升至2026年6月日均超1200亿，平安还以AI为核心驱动 ，打造了统一科技平台与“快捷服务” 入口，贯通平安金管家、平安口袋银行 、平安好车主、平安好医生等多个App与各类服务场景
，快捷服务AI查问办覆盖集团88%的业务场景，实现了一个入口
、一站式解决客户需求。基于科技应用 ，上半年中国平安AI辅助实现销售额573.13亿元
，辅助保单复效提升19%；平安车代渠道94%单件平均一分钟智能出单；45%意健险理赔案件全机自动化，最快51秒结案；94%的寿险保单秒级核保；57%车险案件自动化查勘；平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元 ，同比增长10.4%；AI坐席服务量约9.39亿次
，覆盖中国平安81%的客服总量 。

　　新华保险、中国太保 、中国人保
、阳光保险等也纷纷秀出科技“肌肉 ”
。例如，新华保险上半年营销智能助手累计自动生成计划书400余万份 ，理赔数字员工智能申请模块日均处理影像超3万件
，识别准确率逾99%；团险投标数字员工推荐命中率由60%跃升至90%；人力招聘数字员工AI面试已覆盖超3000名候选人。

　　中国人保落地AI应用场景246个，上半年AI能力调用次数超23亿次 。中国太保持续建设企业级人工智能中台 ，并加快农险数字化转型
，截至上半年，中国太保新一代“三农”核心系统“彗智农
”已在13家机构上线 ，产品上线时效提升近15%，承保作业时效提升近30%
，理赔作业时效提升近25%
。

　　截至2026年6月末，阳光上线智能体数量已超1200个 ，半年增长逾12倍。其中
，阳光人寿自销售机器人上线以来已完成26.3万次辅助客户经营，实现转化标保超3000万元；阳光产险电销辅助机器人每天 可覆盖约20万客户名单 ，稳定支撑2000余坐席日常作业 。

　　提高战略定位

　　不可否认
，近年来保险业持续推动数智化转型，尤其是在大模型技术研发上的投入持续加码 ，目的是为了借助科技手段全面提升业务质效和客户体验
。正因如此
，各家险企将科技纳入到公司重要的战略层面讨论。

　　中国人寿总裁利明光表示，中国人寿正推动数字化覆盖产品开发、销售服务和风控等环节 。从这一点可以看出 ，科技正在由中国人寿的后台支撑能力走向经营全流程赋能
。

　　据悉
，早在2019年，中国人寿明确提出“科技驱动”这一理念 ，当年，中国人寿专门针对科技发展
，提出全面启动“科技国寿 ”建设三年行动方案，表示要加快推进数字化转型 ，助力公司高质量发展
，积极运用先进的科技手段为保险全价值链赋能。如今来看，“科技国寿
”也已进阶成“数智国寿” ，并成为中国人寿重要的战略任务 。

　　作为业内科技的“领航者 ”
，中国平安的科技实力不容忽视。从早年间提出“要成为全球数字化创新及运用的领先者之一
”，到如今的“AI in ALL” ，中国平安的科技实力已走在行业前列
。中国平安联席首席执行官郭晓涛介绍
，平安AI领域的核心发展方向主要聚焦五大板块，在原有数字化战略基础上升级而来的智能化战略 ，即AI in All战略
，包含智能化运营 、智能化管理
、智能化经营、智能化服务 、智能化营销五个方面。他表示，现阶段平安已完成AI基础设施搭建 ，现在是AI在场景赋能创造价值的阶段 。

　　新华保险方面，则在稳步推进“大科技/AI+ ”战略
，且已明确未来三到五年投入‌不少于30亿元‌，目标是打造“数字新华
、智能新华、创新新华
”
。就像新华保险副总裁秦泓波所说 ，AI代表着新华保险未来发展的核心竞争力 、主要驱动力
，在现代营销新理念里，已经把科技作为新华保险主要的竞争要素。对于未来 ，新华保险董事长杨玉成表示
，将持续加大科技与AI投入，加快人工智能
、大数据等技术在队伍、产品 、服务、投资
、运营、风控等领域的全面落地 。

　　中国太保的科技战略更加明确 ，2025年中国太保启动“大康养”“世界 化 ”“人工智能+
”新三大战略
。其中
，“人工智能+”战略被视作重塑保险价值链的核心力量，在这一战略指引下 ，中国太保也逐渐从“数字化 ”步入“数智化”的转型之路。当下的中国太保
，正积极推进“AI+
”战略落地，加快建设垂直领域的大模型 ，同时加快实施场景的重构和流程的重塑 。

　　此外，中国人保 、阳光保险
、中国太平也持续加大科技投入
，将科技作为拉动业务发展，提升质效的有效途径
。

　　守护科创“远航”

　　一方面 ，保险公司利用AI技术提升了自身运营效率和服务体验
，另一方面，保险也正在成为护航人工智能发展的重要工具。

　　大家都知道  ，科技创新是发展新质生产力的核心要素
，是推动中国式现代化建设的驱动引擎 。不过，科技创新活动具有高投入、高风险 、长周期特征 ，从基础研究到成果转化再到产业化推广
，每一个环节都面临复杂多变的不确定性风险，而保险的损失补偿和资金融通功能 ，既可为科技创新活动筑牢风险“防火墙 ”
，又能为科技产业发展注入“催化剂
”
。

　　今年上半年，各家上市险企在科技保险方面不断发力。中国人寿2026年上半年持续加力服务新质生产力与高水平科技自立自强 ，科技金融投资规模超1万亿元，服务新质生产力投资规模超5400亿元
，成功落地国内最大盲池S基金 。平安产险2026年上半年承保科技保险保单318.4万件，提供6.9万亿元风险保障。

　　截至6月30日 ，新华保险科技金融方面投资余额超2200亿元
，为近1.2万家科技型企业提供风险保障超1万亿元；中国太保今年上半年科技保险保费同比增长近18%，在生物医药
、低空经济、具身智能等领域落地多项首单首创；中国人保上半年科技保险保费同比增长18.5% ，服务科技企业超26万家
，科技保险承担保险责任金额28.3万亿元，科技金融投资规模较年初增长32.1%
。

　　新型风险更需警惕

　　中国太保在2026年半年报中表示 ，人工智能大模型在核心业务场景的应用不断深化
，在提升运营效率 、优化客户体验的同时，数据安全
、算法伦理等新型风险日益凸显 ，对风险管理能力提出新的要求。

　　诚然
，作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能正在深刻改变全球经济、社会和环境格局 。但AI的快速发展也带来了诸多安全风险
。

　　9月1日 ，在国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长 、一级巡视员王丽宏指出当前人工智能领域面临五方面安全风险挑战：一是技术先天脆弱性难以根除
，影响输出稳定性
、可靠性；二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式，极端失控风险显现；三是应用形态快速演进 ，安全风险形态加速迭代；四是误用滥用恶用风险凸显
，冲击社会秩序与伦理边界；五是全球人工智能领域面临技术霸权风险。

　　对于保险而言，AI带来便利的同时 ，其网络安全、数据安全与客户信息保护也面临巨大挑战 。

　　今年6月份
，金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，就强化人工智能风险治理提出了要求
。例如 ，金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系
，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设 ，防范模型黑箱风险 、生成幻觉、算法歧视等各类风险
，加强网络安全
、数据安全与客户信息保护。

　　同时，金融机构要实施风险分类管控 ，准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模 、对客影响度
、模型依赖度、模型复杂度等多维度实施风险分类分级和动态管理
，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任 。

　　此外 ，还要优化全流程管理
，建立管理制度，制定应用清单 ，强化高风险应用准入管理
，加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现并管控模型风险等；强化技术自主性与供应链安全 ，在与外部机构开展人工智能相关合作的过程中
，开展全面的风险评估，在外包策略 、数据安全
、集中度管理等方面建立管理机制 ，明确安全管理的权责义务等
。

　　科技革命正在加快推进
，保险机构所面临的未来，既充满期待 ，又充斥着各种挑战。