证券交易印花税增速放缓,却非年内最低,为何与年内最低成交量背离了?

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证券交易印花税增速放缓	,却非年内最低,为何与年内最低成交量背离了?-第1张图片

  财联社9月19日讯(记者 王晨)财政部近日披露的数据显示,2026年1-8月 ,证券交易印花税累计收入2160亿元,同比增长82%;其中8月单月收入296亿元,同比增长17.93% ,环比下降约6% 。

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  这组数据里 ,藏着两个值得关注的的信号。

  一是增速放缓 ,前8月累计82%的同比增速,较前7月的99.2%明显回落,8月单月17.93%的增幅 ,也从此前数月动辄翻倍的节奏中明显降温。

  二是仍处在近年高位 。从单月值来看,296亿仍处在较高的历史水平,高于今年的〖贰〗、 〖肆〗 、 6月 ,高于去年的所有月份。

证券交易印花税增速放缓,却非年内最低,为何与年内最低成交量背离了?

  值得一提的是 ,8月A股日均成交额降至2.25万亿元为年内低位,成交量也低于6月,但当月印花税收入296亿元 ,反而高于6月的287亿元。

  这一背离说明,月度证券交易印花税并非与交易所当月成交额完全同步,财政入库节奏、跨月清算及统计口径差异 ,可能对单月数据形成扰动 。因此 ,观察市场活跃度时,更宜结合成交额、日均成交额和印花税的趋势变化,而不宜仅用单月印花税高低作直接判断。

  高基数下的增速放缓

  从累计值看 ,前8月2160亿元的证券交易印花税,仍是近年的绝对高位,但增长节奏已明显放缓。

  数据显示 ,1-8月累计2160亿元 、同比增长82%,较1-7月的99.2%回落了约17个百分点 。拆到单月,8月296亿元、同比增长17.93% ,环比7月的315亿元下降约6%,这与二季度动辄145%以上的单月同比增速相比,已经不是一个量级 。

  增速放缓的直接原因 ,是高基数。去年8月,正值一轮行情启动后市场快速升温,当月印花税251亿元、同比大增225.97% ,为今年8月留下了相当高的对比基数。基数抬高之后 ,增速自然回落,但收入的绝对规模仍然可观 。

  296亿单月仍高于去年所有月份

  如果抛开同比只看绝对量,8月的296亿元其实并不低。

  从今年的月度数据看 ,296亿元高于2月(499亿元为1-2月合并数,单月口径不可比) 、4月的202亿元、6月的287亿元,仅低于5月的327亿元和7月的315亿元。与去年相比 ,296亿元更是高于2025年全年的每一个单月,去年比较高 的9月也不过261亿元 。

  也就是说,8月证券交易印花税虽然增速放缓 ,但收入的绝对水位仍处于历史较高区间。这与8月市场整体仍维持较高换手率、只是较前期峰值有所回落的格局是一致的。

  为何今年证券交易印花税保持高水平?

  证券交易印花税的本质是“交易税”,今年以来印花税收入仍维持高增,主要来自四个因素的叠加 。

  一是成交额放量是根本原因。数据显示 ,今年1-8月A股累计成交额约427万亿元,同比大幅增长约71.7%,日均成交额约2.67万亿元。成交额的跨越式放量 ,直接推高了卖出端交易金额 ,是印花税增长最根本的驱动 。

证券交易印花税增速放缓,却非年内最低,为何与年内最低成交量背离了?

  二是存量资金高频换手。今年以来 ,A股波动率抬升,科技行情内部轮动较快,AI算力 、半导体 、存储等热门方向交易弹性较大 ,散户波段操作、止盈止损、板块切换的频次明显增加。

  三是量化资金成为缴税的重要力量 。量化交易依靠算法进行高频买卖 、套利对冲和组合再平衡,换手率通常高于普通投资者和多数长线机构 。据相关测算,量化资金贡献了三成以上的股票成交与印花税。随着量化规模扩容、策略活跃 ,市场成交中的高频周转部分相应增加。

  四是两融余额放大交易体量 。融资融券放大投资者的交易资金规模,投资者借助融资加杠杆买入,又在行情波动中频繁了结仓位、滚动换仓 ,杠杆交易由此成为市场活跃度的放大器。今年,两融余额多次刷新历史高点。

  缩量之后,怎么看后市

  市场下面 会怎么走 。对此 ,多家券商策略团队的观点 ,既有分歧,也有共识。

  国泰海通策略认为,大盘后市将维持“上有顶 、下有底 ”的横盘震荡格局 ,企稳反弹的转机会出现,但大级别行情仍需时间等待。

  经过7月的剧烈波动、8月的修复后,微观结构与信心受损令市场在外部扰动时期风险承担意愿降低;在增量资金不足、部分短久期考核资金年末降低风险敞口的背景下 ,市场定价更具复杂性 。配置上,看好预期能进一步上修的环节,重视科技国产链的自主可控方向。

  招商证券策略则相对积极 ,认为宏观压制正在逐步落地,中期布局机会已经显现。其指出,市场成交已进入过去一年的极低区间 ,历史经验显示,极致缩量后一周通常普遍修复,一个月后重新回到基本面和产业趋势定价;缩量期价值资产提供净值稳定性 ,风险偏好恢复后 ,高弹性收益仍来自成长主线,可关注加息落地后的修复窗口,重点围绕有业绩支撑的科技成长 、AI算力链、CPO产业链及资源品涨价方向 。

  国投证券策略认为 ,只要AI科技的后续盈利增长斜率超过贴现率上行幅度,资产费用 就会呈现“估值承压但盈利上修”的对冲式上涨;经过一个季度的情绪消化、A股TMT交易拥挤回落至中位后,四季度AI科技行情回归的概率在增大 ,这才是年内真正的“胜负手”。

  (财联社记者 王晨)

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