专题：AI投资峰会-AI基建时代的确定性机会

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　　近日 ，由新浪财经主办的AI投资峰会在北京举行
，主题为“AI基建时代的确定性机会
”，沐曦股份首席产品官
、高级副总裁孙国梁分享产业最新研判 ，从底层芯片视角拆解AI算力基础设施迭代逻辑、行业价值分化规律
，同时点明国产AI算力产业的突围路径，为资本市场研判算力赛道投资逻辑提供重要借鉴
。

　　孙国梁指出 ，当前AI算力底层基础设施正迎来结构性升级
，行业发展逻辑已发生根本性转变。传统单卡单芯片的算力模式逐步落幕，多卡集群超节点成为行业主流演化方向 。与此同时 ，行业研发与应用重心完成迭代，从过往的AI基础设施（AI Infra）
，全面升级为智能体基础设施（Agent Infra）
。

　　孙国梁预判，伴随大模型与各类行业智能体（Agent）快速渗透落地 ，未来AI模型与实体经济的业务需求
，将反向重新定义算力基础设施的建设标准与发展方向。他表示，当前大模型迭代速度持续加快 ，行业智能化落地场景不断丰富
，芯片厂商处于产业迭代的最前沿，需常态化联合联想等整机合作厂商完成每天 适配工作 ，算力硬件的更新迭代节奏
，远超上层模型的发布周期，底层算力适配能力已成为AI产业落地的核心支撑 。

　　针对AI行业价值分化的市场现状 ，孙国梁提出差异化定价逻辑
，打破了市场对AI Token价值的同质化认知
。他认为，不同场景下的AI Token价值差距显著 ，通用闲聊问答类Token价值偏低，而矿产勘探 、产业调研等垂直产业场景Token价值大幅提升
，应用于医疗疑难病症攻克等高端领域的智能体Token，更是具备极高的产业与社会价值。这也意味着 ，AI算力的核心红利集中在垂直细分落地场景
，而非通用基础算力赛道 。

　　在国产算力自主化发展层面，沐曦股份坚定深耕纯国产化赛道
。面对日趋激烈的全球半导体竞争格局 ，公司采用“在售
、研发、预研”三代技术并行的研发体系
，持续夯实国产底层算力底座，布局超节点等核心基础设施。孙国梁强调 ，算力基础设施具备核心主权属性
，国产算力自主可控建设道阻且长，却是国内AI产业长期健康发展的核心根基 。

　　聚焦资本市场投资逻辑 ，孙国梁给出务实的产业判断
，成为本次峰会核心看点
。他坦言，近来 国内AI模型 、算力硬件与全球顶尖水平仍存在差距 ，但产业发展与投资的核心不在于追求100分的极致技术，而在于70至80分成熟技术的行业闭环落地能力。