《科创板日报》8月19日讯今日资本市场最大热点 ，莫过于宇树科技正式登陆科创板 。截至收盘，公司股价报每股845元
，涨幅达460.34%，市值突破3400亿元。

　　上市后 ，宇树科技举办上市后答谢午宴
。红杉中国创始人沈南鹏、知名歌手王力宏等出席午宴。

　　在答谢午宴的分享中
，王兴兴重点阐述了公司后续的一大重点方向——“物理AI机器人的自动进化” 。

　　随着机器人步入大规模部署，能否将部署中遭遇的新场景 、新任务及成败经验持续转化为下一轮学习素材 ，即“自进化能力
”
，正成为行业关键命题
。王兴兴认为，这一能力取决于几个方面：基础模型越强 ，自进化能力越强；多源数据越规模化
，自进化的规模效应越明显；真机部署越多，数据积累和能力迭代也会越快；技能累加扩展 ，走向规模化技能生态。

　　王兴兴判断
，单靠AI模型或视频模型已不足以维持竞争力和迭代速度 。下一阶段真正的壁垒，在于能否将模型、工具
、仿真、真机和评价整合为一个完整系统
。AI不仅会成为机器人的“大脑” ，更将深度介入研发流程，辅助人类完成设计 、训练与迭代。构建这样一套系统化循环
，将是具身智能企业最核心的竞争力 。

　　当前，训练机器人掌握一项新技能仍高度依赖人工 ，工程师需历经查阅论文与算法
、编写训练代码、调校仿真参数 、部署真机测试
，再依据表现反复修改程序
。王兴兴认为，这套开发模式仍显原始。实际上 ，AI已具备编程
、信息检索、视频生成及结果分析能力
，完全有可能将上述环节逐步打通 。

　　他所设想的路径是：AI首先自动调研 、阅读文献等，构建可行方案 ，生成代码并进行模型训练
、模拟应用；随后代码进入仿真环境进行验证
，再将训练结果部署至实体机器人，其平衡性、动作准确度与任务成功率均需在真实世界中重新验证；最后 ，AI对结果进行分析
，人工评价亦保留，并反馈至系统 ，进入下一轮代码生成与训练
。由此形成完整的训练链路，每一次训练成功的成果
，不仅完成单次任务，更为所有同类机器人新增一项可复用能力 ，从而驱动智能持续进化。

　　王兴兴表示
，这套系统可以持续受益于全球基础模型的进步，即便宇树自身的编程能力未同步提升 ，底层模型的增强也会自动提升搜索 、编程
、训练与评价水平 。初期仍需要人类定义任务目标、算法选取  、成败判定及安全边界
，但一旦闭环跑通，在现有算力下 ，其编程和迭代速度或可超越数百人规模的AI团队。他将这一循环命名为“物理AI机器人自进化V1.0 ”
，认为这是未来机器人算法加速迭代的关键所在
。

　　这套循环能否真正生效，核心不在于AI能否写代码 ，而在于生成的结果能否接入足够多的实体机器人
，在真实世界中反复测试，并将数据回传至系统。这正是机器人区别于当前AI模型竞争的本质特征 。在王兴兴的构想中 ，未来数据来源将极为多元：编程、仿真
、测试和评价本身均产生数据，而真机则为这套循环提供最难以伪造的现实反馈
。

　　因此
，真正拉开差距的，是循环进入物理世界之后的部分：谁拥有更多性能稳定的机器人 ，谁能够以更低成本部署真机
，谁能持续将现实反馈输回训练系统。他预计，若未来能同时部署数千乃至数万台机器人 ，真机反馈数据将在短期内快速增长 。

　　为承接这一构想
，宇树科技正逐步提升量产能力
。8月12日，宇树科技官方宣布其仿生双足人形机器人累计生产下线约18000台。招股书显示 ，2023—2025年
，宇树四足机器人销量合计已经超过3万台 。

　　与此同时，宇树科技也在试图补上机器人“大脑
”这门课
。宇树科技将募集资金的近一半投向模型研发 ，并押注WMA与VLA两大技术路线。DeepSeek以1.4亿元战略配售入股宇树
，双方将在通用人工智能、高性能通用机器人 、AI大模型三方面开展重点合作 。

　　硬件与大脑，正在相互渗透融合
。而这场关于“物理AI自进化”的叙事 ，才刚刚拉开序幕。

（文章来源：财联社）