据知情人士透露，英伟达已商议对数据标注服务商 Mercor 进行投资 ，该公司协助这家芯片厂商开发开源人工智能模型 。此笔投资将属于一轮估值 200 亿美元的融资交易
。现有投资方 General Catalyst 一直在洽谈牵头本轮融资。

　　媒体此前报道，Mercor 过往大部分收入来自 OpenAI 、谷歌
、Anthropic 等闭源人工智能模型开发商 。但随着英伟达将研发 Nemotron 开源模型列为工作重点 ，来自英伟达的收入正在增长；Nemotron 旨在对标全球顶尖开源模型
。

　　据两名了解相关合同的知情人士透露，上个季度英伟达向 Mercor 支付了数千万美元。知情人士称 ，除自有内部数据团队外，英伟达还使用 Turing、Scale 等其他供应商提供的数据 。（英伟达参与了 Scale 2024 年的融资轮
，当时这家初创公司估值达 140 亿美元。Meta 平台公司去年收购 Scale 49% 的股份，并聘用了该公司的首席执行官
。）

　　Mercor 以及其他数据标注企业会聘请各领域人类专家
，针对专业任务对 AI 模型进行使用与评估。该过程产出的数据可供模型研发方迭代优化模型，提升模型在各类专项任务上的能力 ，任务覆盖科学研究 、法律
、金融项目；根据 Mercor 一则招聘信息
，甚至还包括英伟达图形处理器的编程工作 。

　　根据英伟达披露文件，其最新两代 Nemotron 模型均使用了 Mercor 提供的数据
。两位知情人士表示 ，双方合作关系不断深化
，已有多名 Mercor 员工几乎全部精力都投入对接英伟达的业务。

　　一位高管表示，尽管在这类人工生成数据上的开支不断增加 ，但和许多其他 AI 模型开发商一样
，英伟达训练 Nemotron 模型也高度依赖合成数据，也就是 AI 生成的数据 。另一位参与 Nemotron 项目的人士称 ，开发者通过 OpenRouter 调用 Nemotron 模型时，英伟达还能获取极具价值的数据；OpenRouter 是一项可供开发者调用多家厂商模型的服务
。

　　英伟达拟向 Mercor 投资的金额以及本轮融资总规模近来 尚不明确。

　　媒体此前报道
，Mercor 今年上半年总营收达 6.14 亿美元，较去年全年营收增长 70% 。截至去年 ，该公司将总营收的约 60%‑70% 用于支付外包人员报酬
，据此推算，其今年上半年净营收大致介于 1.8 亿至 2.5 亿美元之间
。公司预计今年总营收将达到 20 亿美元。

　　该公司去年实现小幅营业利润 ，并向投资者表示
，预计今年营业利润将增至 2.26 亿美元，明年达到 17 亿美元 。

　　近几个月 ，英伟达正在加快投资节奏、扩大投资规模
，但投资对象主要是其直接客户，例如新兴云服务商 ，或是 OpenAI 这类英伟达芯片的大型使用方
。在截至 4 月的财季
，英伟达向私营企业以及基础设施基金投入 186 亿美元，金额超过其 2025 年全年投资总额。

　　仅今年 ，英伟达就分别向采购英伟达芯片的云服务商 CoreWeave 、Nebius，以及为英伟达网络硬件生产激光器的 Lumentum 和 Coherent 各开出 20 亿美元投资 。同时它还投资了一批租赁或采购英伟达芯片的小型初创企业。

　　据 PitchBook 数据
，成立三年的 Mercor 已经从 Benchmark、Felicis 等投资方累计融资约 5.2 亿美元，去年 10 月估值为 100 亿美元
。