《科创板日报》8月25日讯（编辑宋子乔）英伟达硬件演进正加速驶向下一站 ，为智能体（Agent）打造新一代算力平台 。

　　当地时间8月24日
，英伟达宣布，推理加速器Groq 3 LPX机架已进入全面量产阶段
。英伟达高级总监Dion Harris表示 ，Groq机架将与Vera中央处理器和Rubin图形处理器一同部署在新型云服务商Nebius的数据中心
，并将于今年晚些时候上线。

　　Groq 3 LPX机架是英伟达专为Vera Rubin平台设计的推理加速扩展组件，需与 Vera Rubin NVL72 GPU主机架搭配部署——NVL72负责更广泛的训练 、推理以及上下文处理 ，LPX专门加速输出AI生成结果（Token）
，主打超低延迟Token生成，两者异构协同 ，可大幅提升万亿参数
、超长上下文智能体推理的每瓦吞吐与交互响应速度 。

　　英伟达此前将Vera Rubin平台定义为专为智能体AI与科学计算时代设计的机架级超级计算平台
。英伟达此次将Groq 3 LPX正式推向全面生产，核心目的并不是用专用推理芯片取代GPU
，而是为Vera Rubin补充传统GPU架构在低延迟Token生成方面的能力。

　　相比Blackwell，Vera Rubin在智能体工作上的效率得到了极大的提升 ，英伟达释出多个最新测试数据（本次测试使用的基准为SemiAnalysis AgentX
，该基准针对Kimi K〖叁〗、 MiniMax M〖叁〗 、 GLM5.〖叁〗
、 Qwen3.〖伍〗、 DeepSeek V4 Pro等各类模型）——

　　英伟达称，在Artificial Analysis测试中 ，搭载Gemma 4 31B模型 、100K Token上下文时
，Groq 3 LPX实现每秒3400个输出Token，为该模型创下比较高 纪录；针对智能体编程等低延迟工作负载 ，其响应速度比较高 达到最近竞争平台的4倍 。英伟达称
，这种速度可以让智能体更快完成代码编写
、测试、工具调用和结果验证等连续任务
。

　　与此同时，英伟达公布Vera Rubin NVL72在真实智能体工作负载下的新测试结果：基于SemiAnalysis的AgentX工作负载 、采用DeepSeek V4 Pro模型 ，Vera Rubin每兆瓦（MW）吞吐量比较高 达到上一代GB300 NVL72的30倍
，每Token成本比较高 降低35倍。对于运营商而言，这意味着在固定的电力和基础设施预算下 ，可以支持更高的交互式代理容量，或者以更低的运营成本提供相同的容量 。

　　英伟达强调
，智能体任务不同于传统聊天对话，任务上下文会随着数百个步骤不断累积 ，甚至达到数十万Token。英伟达援引OpenRouter数据称
，智能体AI工作负载消耗的Token数量可以达到简单聊天请求的15倍
。原因在于，一个智能体可能先查询数据库 ，再搜索新闻和文件
，调用子智能体进行分析，运行代码并反复验证 ，整个过程中上下文不断累积。

　　近期腾讯、阿里
、DeepSeek等头部厂商相继推进AI智能体产品迭代与生态布局
，AI应用端发展聚焦终端场景落地与生态壁垒搭建 。天风世界 证券最新研报称，当前Harness加速开放迭代 ，前沿AI竞争正向Agent执行框架与商业化兑现深化
。

　　英伟达正紧随这一趋势调整硬件优化方向
，当AI迈入智能体时代，AI基础设施的评价体系或将随之变化 ，基础设施服务商的硬件迭代重心将从追求训练更大模型，转向单位能耗有效Token产出、单位成本任务处理能力
，以及智能体复杂任务的执行时延。

（文章来源：财联社）