8月19日-23日，以“人机共生 ，产需共融”为主题的2026世界机器人大会在北京举行 。300余家参展企业 、超3000件展品集中亮相
，释放出一个清晰的产业信号：具身智能与人形机器人正在进入真实产线与商业场景中
。

　　展会期间，擎朗智能CEO李通接受了南都湾财社记者专访。谈及具身智能机器人行业何时迎来爆发临界点 ，李通对南都湾财社记者表示
，当前机器人的本体和小脑部分已经比较成熟了，下面 还需要等待“大脑
”的成熟 ，“ChatGPT时刻”这样的爆发临界点近来 还没有真正到来 。

　　“但我认为会很快
。现在全球都在投入很大的力量在具身智能行业，每个月都有新的方向
、新的成果出来
，迭代速度非常快。照这个趋势推下去，临界点应该很快就会到 。
”他表示。

　　具身智能正在经历底层技术重构

　　“大脑”的成熟 ，底层依赖于算法架构的演进
。李通指出
，具身智能正在经历类似自动驾驶领域的底层技术重构。

　　“一开始系统只能通过一个又一个具体的Case去解决长尾问题，但后来引入端到端（End-to-End）训练后 ，算法结构重新推导
，直接用海量数据覆盖长尾场景，性能实现了飞跃 。 ”李通对南都湾财社记者分析 ，机器人在真实环境中同样会遇到各种突发的边缘场景
，端到端是近来 覆盖这些复杂场景、提升机器人安全性和泛化能力的更优路径
。

　　随着多模态大模型的接入，技术的组合进化让机器人的能力边界大幅拓宽。李通直言 ，作为一家以商业化为终局的公司
，擎朗更关注的是“如何利用这些算法架构，去解决客户的实际问题” 。

　　不迷信“发论文
” ，实践“岗位化”策略

　　截至近来 ，擎朗智能全球累计出货量超10万台
，覆盖人形 、配送
、清洁等多个机器人品类
。李通认为，真正能大规模出货的机器人公司 ，背后是真实的商业落地、真正产生了客户价值。

　　“任何技术最终都要落地 。一家科技公司的核心目标是创造商业价值
，而不是把发论文作为KPI
。不强调商业落地的企业，无异于耍流氓。 ”面对具身智能赛道的火热与技术焦虑 ，李通抛出了擎朗的解法——“岗位化
” 。

　　“岗位化”不是追求全知全能的通用机器人
，而是界定当前技术边界，实现有限泛化
。李通以酒店洗衣场景为例剖析了这一商业闭环：住客在房间扫码下单 ，配送机器人上门收取脏衣物送至洗衣房；洗衣房内的人形机器人则负责将衣物分拣 、放入洗衣机并进行简单折叠
，最后再由配送机器人送回。“人形机器人现阶段很难做精细的家务，但在洗衣房完成拿衣服、塞机器
、叠衣服是可行的 。用通用加专用设备协同完成一个任务闭环 ，解决客户痛点并让客户买单
，这就是商业化。 ”

　　老龄化倒逼企业出海提速

　　擎朗智能成立于2010年，李通是钻研机器人研发与制造近20年的“行业老将
”
。面对具身智能行业近年来越来越多新玩家加入的现状 ，他认为当前最大的挑战不是同行竞争，而是如何完成市场教育
，把“蛋糕”做大。

　　“刚创业时我们面临着市场对于机器人认知度太低的情况 。让客户意识到一个具体的环节可以用机器人替代，并不容易
。 ”李通表示 ，当前具身智能赛道火热
，海内外资本市场都在积极支持企业成长。只有全球客户建立起“我可以用机器人
”的认知，市场才会爆发 。

　　在全球化布局上 ，劳动力短缺与老龄化加剧
，正成为机器人出海的核心驱动力
。“这一代科技公司生来就应当是全球化的。在发达国家，人力资源极度匮乏 。今年上半年在拉斯维加斯参加CES时 ，酒店里甚至见不到服务人员
。”李通指出
，在劳动力成本越高的地区，机器人创造的商业价值就越显著。同时 ，针对海外养老院中“两个年轻人服务一个老人 ”的高人力消耗痛点
，机器人接管重复枯燥的杂活，让人力回归情绪陪护 ，正成为一条刚需赛道 。

　　市场版图的扩张，离不开成本控制的支撑
。“中国拥有成熟的机器人供应链体系。
”李通透露
，近来 擎朗已实现专用机器人与人形机器人中核心零部件的闭环——电机、驱动器 、编码器及底层算法均由团队自主设计与研发，确保了成本的可控性 。

　　“此前有机构预测2050年地球人口将达到100亿 ，而我们的愿景就是到2050年
，全球机器人数量能达到100亿台，超过人的数量。”李通说 ，擎朗智能致力于让机器人在生活场景里真实落地
，让技术最终变成真正量产的产品
。

（文章来源：南方都市报）